“这里勒得慌，那里松垮，版型也不对”，这样精准的试穿反馈，并非来自线下导购，而是新型人工智能应用程序在顾客完成虚拟试穿后给出的评价，其核心目的就是为了降低顾客的退货概率，帮助零售商减少损失。

如今，时尚零售商正愈发依赖人工智能技术，试图解决产品退货率持续攀升的难题——这一问题不仅长期拖累行业盈利能力，更被业内多数人称为“隐形杀手”。随着需求的增长，越来越多的AI初创公司顺势涌现，推出各类虚拟试穿技术，让潜在消费者在下单购买前，就能清晰看到服装的合身效果与整体款式，提前规避因不合身、版型不符导致的退货。

事实上，自2010年代起，科技公司就一直在尝试解决在线购物中的尺码匹配难题，但始终未能实现突破性进展。直到生成式人工智能的快速崛起，才让这些虚拟试穿应用程序的体验达到合格标准，真正能够对零售商的利润产生实质性的积极影响。

美国全国零售联合会去年底发布的预测显示，到2025年，零售总额的15.8%将面临退货，对应的退货总额高达8499亿美元；其中，在线零售的退货率更是高达19.3%，远超整体零售退货水平。该联合会的研究还发现，Z世代是推动这一退货趋势的主要群体，18至30岁的消费者在去年平均每人完成近8次在线退货，进一步加剧了行业的退货压力。

更值得关注的是，大多数被退回的商品最终无法重新上架销售，而零售商处理退货的各项成本，往往高于退款本身的价值。这一现状对整个服装零售行业而言，构成了一个价值数十亿美元的巨大难题，直接侵蚀着企业的核心利润。

古根海姆高级董事总经理西蒙·西格尔在接受媒体采访时表示：“弄清楚如何主动利用回报，以及如何最大限度地减少回报，可以成为推动业务和盈利能力的重要因素。”

西格尔进一步补充，尽管虚拟合身技术永远无法完全替代线下亲自试穿的体验，但它无疑是弥合线上线下购物体验差距的绝佳方式。“我认为这项技术会不断改进，退货率也会持续下降。”

镜面般的写实主义？

人工智能初创公司Catches的创始人兼首席执行官Ed Voyce在接受媒体采访时坦言，退货行为和购物车放弃率居高不下的主要原因，在于消费者对商品是否合身的不确定性——这种不确定性让很多潜在消费者犹豫不前，也让已下单的消费者在收到货物后轻易选择退货。

为解决这一痛点，Catches开发了一套专属平台，用户可以在平台上创建自己的“数字孪生”，通过虚拟形象试穿各类服装，其试穿效果被称作“镜面般逼真”。该应用程序已于上个月正式登陆奢侈品牌Amiri的官方网站，目前仅开放部分服装款式供用户体验试穿。

Voyce表示，与其他“只是看起来漂亮”的虚拟试穿模型不同，Catches平台的核心优势的在于，融入了织物纹理的物理特性，以及服装材料在人体运动时的贴合与变化效果，让虚拟试穿更贴近真实穿着体验。

“我们创建Catches的原因是为了利用目前正在发生的各种技术的融合来有效地解决这个问题，”Voyce说。他创立的这家初创公司，得到了LVMH的Antoine Arnault的支持，并且其技术平台基于Nvidia的CUDA平台构建而成。

Voyce表示：“现在时间上能够解决这个问题的原因是，你必须能够在云端的裸机上为最终用户运行视觉效果，而且成本要足够低，才能为品牌带来投资回报。”

“这项技术有可能影响整个行业，并真正引领终端用户期望的新浪潮。”

保护边际

这些用于虚拟试穿的人工智能工具，其作用不仅限于减少退货，更能丰富消费者的购买体验，提升用户下单信心，进而带动转化率提升。

近年来，电子商务行业发展势头迅猛，线上购物持续带动零售总额增长，但美国总统特朗普推行的现行贸易政策，却给这个严重依赖东南亚制造业的行业带来了不小的负面影响——原材料、生产成本大幅上升，再加上通胀压力下消费者对价格日益敏感，无论是高端、中端还是低端价位的零售商，都在全力维持自身的利润率，生存压力显著加大。

退货虽然会显著拉低企业的利润率，但却是影响消费者购买决策的关键因素。美国全国零售联合会（NRF）的数据显示，82%的消费者认为免费退货是购物时的重要考量，甚至是必要条件，但对许多品牌而言，长期提供免费退货服务的成本已逐渐变得难以承受。

在此背景下，零售商们正积极测试技术与政策相结合的方式，多措并举保护自身利润率，减少退货带来的损失。目前，行业内常见的减少退货的策略包括：收取退货运费、在商品详情页提供更详细的尺码信息和穿着建议，以及积极鼓励消费者选择换货而非直接退款等。

Inditex旗下知名品牌Zara，是最早对网上订单收取退货费的品牌之一。尽管这一政策调整引发了部分顾客的不满和争议，但切实帮助这家西班牙零售商有效保护了其毛利率，同时也遏制了“尺码分批试穿”——即消费者一次性购买多个尺码的同一款服装，回家试穿后退回不合适尺码的做法。除此之外，该零售商还在去年12月推出了专属虚拟试穿工具“Zara try-on”，进一步从技术层面降低退货率。

与此同时，线上快时尚平台ASOS近期在财报中强调，其盈利能力实现显著提升，其中一个重要原因就是退货率下降了160个基点。为了持续优化这一成果，该平台正与深度科技初创公司AIUTA展开合作，尝试推出全新的虚拟试穿功能，让潜在客户能够直观看到同一件衣服在不同体型、身高和肤色的人身上的穿着效果。不过，ASOS也特别提醒顾客，该虚拟试穿工具仅作为参考，消费者在购买前仍需仔细查看商品尺码指南，避免因预期偏差导致退货。

除了快时尚品牌，电商服务平台也在积极布局AI虚拟试穿领域。Shopify已将初创公司Genlook的AI虚拟试穿应用集成到自身的电商平台中，Shopify表示，该应用“消除尺码疑虑，增强买家信心，提高转化率，同时减少高昂的退货成本”。

此外，亚马逊、Adobe和谷歌等科技巨头也纷纷布局，开发了各种形式的虚拟试穿功能，并与全球各大服装品牌展开合作，全力推广这项技术在行业内的应用。根据谷歌实验室网站的相关消息，从4月30日起，用户可以直接在谷歌平台的产品搜索结果中，直接访问谷歌的虚拟试穿技术，无需额外跳转，进一步降低了用户体验门槛。

至于Catches，该公司对自身应用程序的效果有着明确预期，预计其能够帮助品牌合作伙伴将转化率提高10%，并带来20到30倍的投资回报率。由于奢侈品牌的产品价格更高，退货带来的损失也更大，因此该公司目前主要专注于为奢侈品牌提供服务。不过，这家初创公司尚未给出使用其平台后，退货率可能下降多少的具体数字，仅明确表示目标是实现退货率“大幅下降”。

并非万能解决方案

尽管AI虚拟试穿技术为行业带来了新的希望，但西蒙·西格尔也提醒道：“当然，有些公司已经获得了实实在在的好处——但要量化这些好处就比较困难了。”

分析师们也普遍认为，尽管人工智能技术在降低退货率、提升盈利能力方面的优势显而易见，但它并非解决行业所有问题的万能灵药。除了尺码匹配和虚拟试穿，零售商们还在积极探索人工智能在其他领域的应用，包括库存管理、精准客户定位和欺诈防范等，试图通过全方位的技术赋能，实现可持续发展。

“这些都是非常有趣的用例，只要公司不放弃自身的特色，”西格尔说。

“你卖什么永远比你如何卖更重要，所以我认为记住这一点将有助于决定谁能从人工智能中获益，谁又会被人工智能吞噬。”